Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Identifikace mobilních aplikací v šifrovaném provozu
Snášel, Daniel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na identifikaci mobilních aplikací v šifrovaném provozu na základě TLS otisků. Cílem práce bylo vytvoření architektury pro získávání vybraných atributů z ustanovení spojení TLS, vytvoření TLS otisků a jejich porovnávání. Byl zde kladen důraz na přesnost jednotlivých metrik, kvalitu vybraných atributů a na určení porovnávacího prahu T, který byl ve výsledku určen na 75 %. Bylo zvoleno celkem deset atributů z ustanovení TLS spojení, jako jsou IP adresa, Cipher Suites, Server Name Indication, velikosti prvních deseti paketů a další. Pro porovnávání jednotlivých atributů bylo zvoleno přesné, podřetězcové a indexové porovnávání. Celková podobnost dvou TLS otisků se následně vypočítá jako vážený součet shod jednotlivých atributů.  Výsledná architektura umožňuje porovnat TLS otisky aplikací z vytvořeného datasetu s nově vytvořenými otisky ze zašifrované komunikace, a tak identifikovat aplikace. Dále umožňuje manuální nebo automatické naučení nových aplikací z porovnávaného souboru, připadaně aktualizaci známých TLS otisků aplikací v datasetu.
Identifikace mobilních aplikací v šifrovaném provozu
Snášel, Daniel ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zaměřuje na identifikaci mobilních aplikací v šifrovaném provozu na základě TLS otisků. Cílem práce bylo vytvoření architektury pro získávání vybraných atributů z ustanovení spojení TLS, vytvoření TLS otisků a jejich porovnávání. Byl zde kladen důraz na přesnost jednotlivých metrik, kvalitu vybraných atributů a na určení porovnávacího prahu T, který byl ve výsledku určen na 75 %. Bylo zvoleno celkem deset atributů z ustanovení TLS spojení, jako jsou IP adresa, Cipher Suites, Server Name Indication, velikosti prvních deseti paketů a další. Pro porovnávání jednotlivých atributů bylo zvoleno přesné, podřetězcové a indexové porovnávání. Celková podobnost dvou TLS otisků se následně vypočítá jako vážený součet shod jednotlivých atributů.  Výsledná architektura umožňuje porovnat TLS otisky aplikací z vytvořeného datasetu s nově vytvořenými otisky ze zašifrované komunikace, a tak identifikovat aplikace. Dále umožňuje manuální nebo automatické naučení nových aplikací z porovnávaného souboru, připadaně aktualizaci známých TLS otisků aplikací v datasetu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.